香港交互设计研究生哪一个学校好？

港校的交互硕士不仅前沿，而且性价比极高！学费还比英国便宜，今天就来看看香港交互设计硕士哪个学校好？

香港大学

Master of Science in Engineering (Innovative Design and Technology)

工程理学硕士（创新设计与技术）

理学硕士（Eng）（IDT） 课程的目标是让学生为快速变化的世界做好准备，在这个世界中，创新设计和技术是未来的驱动力。通过本课程，学生将获得必要的知识和实践技能，以开发新颖的解决方案、服务或产品，以帮助进一步推动香港的创新科技发展。

MSc（Eng）（IDT） 采用跨学科课程，借鉴了以技术为重点的工程不同领域的专业知识。除了学习创新设计和制造的一般知识外，学生还可以定制个人作品集，以满足他们对不同领域的深入知识、兴趣和职业目标的特殊需求。此外，学生将需要完成一个跨学科的顶点项目，以探索如何应用技术来解决实际问题。该计划旨在回应对人才的新兴需求，这些人才能够创造和应用技术来解决各种问题，并实现发明以造福人类。

工程理学硕士 （机器人与智能系统）

机器人与智能系统工程理学硕士课程旨在为学生在机器人工程领域的职业生涯做好准备。该课程的内容包括用于构建、操作和应用机器人系统的机械设计、编程和集成技能。该课程还强调团队合作和协作，让学生为实现这些目标所需的许多任务做好准备。毕业后，学生为成为独立的研究人员和工程师做好了充分的准备，许多人将继续成为学术界和工业界机器人研究的领导者。

香港理工大学

Master of Design (Innovative Business Design) (IBD)

设计硕士（创新商业设计）（IBD）

该硕士是一门跨学科的专业课程，旨在使学生具备必要的技能和能力，成为组织和社会转型变革的领导者。学生通过该课程的跨学科设计和商业方法，全面了解当今全球市场的复杂性。该计划强调创造力、创新和负责任的商业实践在推动组织可持续增长方面的重要性。鼓励学生批判性思考，挑战传统的商业模式，并为复杂问题开发创新的解决方案。

Master of Design (Intelligent Systems Design) (ISD)

设计硕士（智能系统设计）（ISD）

该项目是一个以跨学科为核心的新兴专业。它基于智能技术、系统理论和创新设计方法的整合，汇集了STEAM领域的专业知识（STEM + 艺术与设计）。为了实现变革性的工业创新，ISD 旨在通过系统性设计创新，通过人工智能、工业 4.0、机器人技术和 AIoT（人工智能+物联网）等先进技术和流程来支持最前沿和最具竞争力的行业。

香港浸会大学

Master of Science (MSc) in AI and Digital Media

人工智能和数字媒体理学硕士

该硕士课程的人工智能和数字媒体是香港首个成熟的跨学科授课式研究生课程，该计划旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播方面的前沿跨学科知识和技能。预计学生将精通数据驱动的研究，讲故事，品牌和推广，受众参与和编辑决策的基本方面。

学生还有望应用这些数据媒体和通信技能，为媒体组织以及行业内或与行业相关的其他人提供分析，解决方案和见解。

香港科技大学

MSc in Artificial Intelligence

人工智能理学硕士

人工智能硕士（MSc in Artificial Intelligence）关注人工智能发展的最新趋势，满足市场对人工智能从业者的需求，让学生掌握人工智能方面的先进技能及最新知识，为各个应用领域培养下一代人工智能专业人才。通过课程及实习培训，学生将全面了解人工智能的基本原理和概念，在遵守伦理道德和法律标准的前提下，设计、部署、评估及管理人工智能系统。

香港城市大学

Master of Arts in Creative Media (MACM)

创意媒体文学硕士 （MACM）

该硕士旨在培养下一代文化创新者。它以人文学科为基础，结合了美学、理论和技术专业知识，使学生能够在充满活力的新媒体和创意产业世界中担任领导角色。该课程主张，媒体理论和美学、哲学和文化研究的坚实基础对于培养在创意媒体领域取得成功所需的批判性思维方式至关重要。

香港岭南大学

MA in Artificial Intelligence and the Future

人工智能与未来文学硕士

与传统以资讯技术和工程学为中心的课程不同，人工智能与未来文学硕士课程为这一新兴领域提供了一种独特而全面的模式。课程提供了广泛的跨学科基础，确保刚毕业的学生以至有所成就的专业人士也适合修读。学生不需要具备人工智能方面的知识，也不需要技术背景或高深的数学能力，他们将会学习应用分析工具，以便能够对人工智能系统进行清晰和批判性的思考。

人工智能与未来文学硕士课程内容广泛，学生将会探究人工智能在科学、法律、经济学、公共政策、医疗保健以及商业和金融等多个领域所造成的影响。