人工智能被再次推上热潮!AI+艺术,跨学科成为“最优选”?
哎,你听说了吗?
斩获2024年诺贝尔物理学奖的是,使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明的约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)。
第一次听说人工智能获奖哎,难道说AI成功“跨界”了?
专家说:实际上本次获奖从严格意义上来说并不属于“跨界”,而是属于AI与物理学科结合发展。
实际上,不仅仅诺贝尔的物理奖,今年的3个理科诺奖其实都有与人工智能方向结合的跨学科领域扩展。
AI还能和这么多其他学科进行结合?这倒是个新鲜事,我们来听听他们怎么说~
01
获奖也跨领域?
这难道不是“遗传”嘛?
专家说:从人工智能的视角观察,两位最核心的科学贡献是将起源于理论物理、生物物理两个学科的理论成功应用于构建人工智能科学理论。
从多学科交叉的视角观察,两位获奖者都是理论物理、人工智能、神经科学的研究者。
所以,这并不能说是跨界获奖,最多只能说是人工智能+物理学的跨学科发展!
多学科结合发展“早有预谋”
巧了,多学科发展正好符合我们两位教授的人生求学经历啊~
霍普菲尔德教授
霍普菲尔德教授曾在1958年在康奈尔大学获得物理学博士学位。曾于1973年当选为美国国家科学院院士,1975年当选为美国艺术与科学学院院士。当然他的成就不仅于此,这仅仅是他人生履历中小小的常态而已。
但就说霍普菲尔德教授就读的康奈尔大学,这可是八大藤校之一!而且还是博士,这更是需要王者中的王者来进行挑战了!但你可别太灰心,单凭文化课成绩也许难以攻克这座顶峰,但人生不止有一条康庄大道,艺术,也可以带你勇攀顶峰。
图源于康奈尔官网
康奈尔大学因其学术多样性和全球声誉在艺术专业教育中占据独特地位。在艺术设计领域,康奈尔有不少强势专业,比如美国建筑本科院校Top1的建筑设计、王牌专业景观设计、时尚管理等一系列专业,而且因其教育质量和创新的招生策略备受青睐。
在美行思远“艺术爬藤”的策略下,康奈尔大学为艺术专长的申请者提供了一条进入顶尖学府的优势路径。从作品集到文书,为学生定制专属于自己的“爬藤”计划!
杰弗里·E·辛顿教授
辛顿教授,他作为探索人工神经网络的先驱,被人称为“AI教父”。在1970年获得剑桥大学实验心理学学士学位;1978年获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。
剑桥大学的实力毋庸置疑,一直都是大家最想申请,却常常望而止步的的大学。而爱丁堡大学的实力也是不容小觑的。
尤其是爱丁堡开设了数据和人工智能伦理硕士项目,探讨AI的约束和跨学科研究,包括服务管理与设计、数字领域的叙事等方向。更适合想要在人工智能和艺术方向发展的学生。
美行思远暑期英国探校之旅—爱丁堡大学
本杰明·富兰克林曾盛赞:“爱丁堡大学拥有许多真正的伟人和从事各种知识研究的教授,这在以往的任何时代、任何国家都从未有过。”
爱丁堡不仅在综合上面表现优异,在QS世界大学排名中,曾反超过藤校哥伦比亚大学、布朗大学和达特茅斯学院,它的艺术实力也是表现非凡。
爱丁堡艺术学院(ECA)更是爱丁堡大学中的一枚瑰宝,拥有很多艺术建筑资源。ECA下设五大学院,涉及艺术史、里德音乐学院,涵盖建筑、景观建筑、艺术理论、艺术实践、数字媒体、插画、艺术史、音乐等多领域。
专业设置齐全,又有超强的艺术实力,无论是跨专业还是本专业都十分适合想要冲综合院校的艺术生宝子们!
从爱丁堡毕业之后,辛顿教授他多年来潜心研究,最终使其在机器学习领域有着突出的表现。辛顿与约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)和杨立坤(Yann LeCun)并称为深度学习三巨头,又同时获得了2018年的图灵奖,使他们的声誉到达顶峰。而此次获奖也标志着他多年研究神经网络与机器学习的成果被世界进一步认可。
而华侨大学郑志刚教授就这一让学界大感意外的结果表示:严格来说,这是一个高度跨学科的交叉,新世纪物理学奖看来越来越青睐交叉了!
02
各高校争先开设AI课程
AI已成大趋势
上海交通大学物理与天文学院、自然科学研究院教授洪亮说:“AI值得诺奖,或者说不把诺奖发给AI,诺奖可能就不会那么重要,毕竟AI在改变而且深刻改变世界,包括科学研究范式。”
在2022年底,ChatGPT的爆火就已经意味着人工智已经成为新的风向标。ChatGPT它能够为人类提供最人性化的体验,集问答、创作诗歌、撰写文章、程序编码等技能为一体,方便了人们的日常生活。
随着人工智能的爆火,近几年不少海外院校紧随时代发展,也开设了与AI相关的专业。
宾夕法尼亚大学作为世界级顶尖院校早已捕捉敏锐风口,在24申请季的时候就已经开设了人工智能(AI)工程理学学士学位(BSE),是藤校中首个拥有AI本科学位的大学。
而在今年加州大学伯克利分校也开设了首个专注于人工智能(AI)的法律硕士学位课程(Master of Laws,LL.M.),预计25年夏季开课!
从各个院校开设与AI相关的课程,可以进一步证明AI的发展已经成为社会发展的趋势,是不可避免的,这同时也在反映着社会进一步的发展对人工智能有着大量的需求,AI类技术人才是当下市场的紧缺高质量人才。
世界经济论坛曾发布过《2023未来就业报告》,AI与机器学习领域的人才需求在全球范围内快速增长,已跃居各行业之首,紧随自动驾驶和电动汽车之后。
03
融合新发展
AI为各行各业注入新机遇
就像本次获得诺贝尔奖的研究是AI与物理学的结合,那艺术生又该如何和紧跟AI的发展,如何将艺术与AI完美结合呢?
AI技术+传统的设计=好就业+高薪资
随着人工智能技术的融入,极大地提升了设计流程的效率与精确度。
在广告设计中,机器学习算法助力设计师迅速洞悉市场脉动,精准捕捉目标受众需求,从而打造出更具吸引力的广告佳作。
而在平面设计领域,人工智能则化身得力助手,自动优化色彩搭配、排版布局,力求每一次呈现都能达到视觉的极致享受。
产品设计方面,人工智能更是展现了其强大的模拟与优化能力,帮助设计师在短时间内构想出多样设计方案,有效缩短了设计周期。
想要在AI和设计方向都有所接触的学生不妨考虑一下皇艺、伦艺、康奈尔、卡梅等院校,他们都有开设相关的交叉课程。
建筑与人工智能相辅相成
建筑学相较于其他领域更为复杂,它不仅需要掌握数理逻辑、结构力学等工程学科的基础知识,还要求具备艺术灵感;同时,对当地文化和不同社会阶层需求的理解也是不可或缺的人文关怀;此外,建筑师的设计哲学也是其专业素养的一部分。因此,建筑学学生所涉猎的知识范围已经包含了人工智能专业的基础学术要求。
因此,建筑学与人工智能的结合在某种程度上显得尤为自然和协调。
依托于复杂的算法和大数据分析,人工智能为建筑师提供了强大的辅助工具,使他们在结构设计和材料选择方面能够追求卓越,确保建筑作品在美观、实用性和安全性方面达到前所未有的水平。
海外不少高校都已经开设了建筑学设计学科与计算机学科的交叉研究项目,像伦敦大学学院的Architectural Computation MSc/MRes、卡耐基梅隆大学的Master of Science in Computational Design、卡迪夫大学MSc Computational Methods in Architecture等超多院校和专业!
AI让时尚发展无边界
时尚设计领域亦不例外,人工智能通过对流行趋势与消费者偏好的精准分析,为设计师点亮了创意的火花,助其创造出贴合市场需求、引领时尚潮流的佳作,甚至能够前瞻性地预测未来时尚风向。
在2023年开启的AI时装周,在2024年迎来的AI的春夏时装周,都在揭示着AI与时尚的融合刻不容缓。
在时尚领域,人工智能与纺织品的结合,不仅提升了设计作品的质量,还解决了应用层面的问题。
例如,皇艺的Textile专业的学生结合智能纺织品与人工智能,开发了可穿戴的动觉系统,让舞台上的舞蹈通过感官反馈传达给观众,让观众不单单只是观看舞蹈,更是通过技术能够“感受”到舞蹈,拓展了时尚设计的边界。
香港理工大学在24申请季的时候开设了智能可穿戴技术硕士新项目。它作为中国首个可穿戴技术研究生学位,主要围绕着人工智能(AI)、虚拟世界、智能时装和纺织品以及先进材料进行研究。
该项目为持有时尚与纺织、材料科学与工程、人工智能、电子、计算机科学、化学工程、通信工程、物理、设计、商业或其他相关学科学士学位或以上学位的学生提供沉浸式解决问题和批判性思维的教育。
AI+计算机产物+设计,促进AI产品快速发展
随着人工智能的发展,设计在AI产品的问世中扮演着重要角色。
伦敦艺术大学的创意计算机研究所(简称CCI)近年来逐渐吸引了众多学子的目光。CCI所开设的数据科学与人工智能硕士、创意计算机硕士、创意计算机理学硕士等专业,正是顺应了这一时代趋势的产物。
尤其是想申请这类专业的学生需要具备相关学科背景,包括但不限于计算机科学、数据科学、计算技术以及计算机科学与艺术或人文交叉领域的项目经验。此外,他们也格外欢迎来自设计相关专业的学生提交申请~
从广告到平面,再到产品、建筑及时尚设计等多个领域,人工智能的参与正悄然改变着传统设计思维与创作模式的面貌。凭借人工智能卓越的计算与数据分析能力,设计师们得以挣脱传统框架的束缚,挖掘出无限创意与设计方案的新天地。
人工智能的深度融合正不断拓展设计创意的边界,为艺术设计领域带来了革命性的变化。设计师们携手人工智能,不仅实现了工作效率的飞跃,更创造出了一系列充满创新与前瞻性的设计作品,共同推动着设计行业迈向更加辉煌的明天。
04
与AI发展浪潮同进退
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