伯恩茅斯大学动画博士

室内场景理解是计算机视觉领域中最根本和最具挑战性的工作之一，其目标是对场景中的各个部分进行语义标注。而基于图像的三维重建技术，是计算机辅助设计和计算机图形学中一个很重要的研究领域，其是根据物体或场景所拍摄的两个或两个以上的二维图像，由计算机自动进行计算和匹配，计算出物体或者场景的二维的几何信息和深度信息，并建立三维立体模型的过程。

室内场景的语义重建，则分别包含了场景理解和物体重建，在室内场设计、房地产等领域具有独特的应用价值。虽然这一领域受到了计算机视觉和图形领域研究人员的关注，但由于深度感知中固有的模糊性、真实环境的杂乱性和复杂性，使得仅从单张图像中完全恢复场景上下文信息仍是一个巨大的挑战。

7月15日晚8:00，智东西公开课「CV前沿讲座」第10讲将直播开讲，由伯恩茅斯大学在读博士聂隐愚主讲，主题为《基于单图像的三维室内场景语义重建研究及应用》。该篇论文为CVPR 2020 Oral presentation，本文提出了一种端到端的解决方案，用来解决场景理解和物体重建之间的鸿沟，从单个图像进行室内布局估计、物体检测和重建。

聂隐愚，伯恩茅斯大学在读博士，2017年进入英国国家计算机动画中心，伯恩茅斯大学攻读博士学位。聂博士的主要研究领域包括室内三维场景理解，物体形状分析及三维重建，在CVPR、Pattern Recognition等会议、期刊发表论文多篇。

课程时间

直播时间：7月15日20:00

直播地点：智东西公开课小程序

答疑地址：智东西公开课主讲群

课程详情

主题：

基于单图像的三维室内场景语义重建研究及应用

提纲：

1、室内场景理解的现状与挑战

2、基于图像的三维室内场景语义重建

3、基于上下文联合理解的室内物体与布局恢复

4、单图像的三维室内场景语义重建的应用

讲师：

聂隐愚，伯恩茅斯大学在读博士，2017年进入英国国家计算机动画中心，伯恩茅斯大学（National Centre for Computer Animation, Bournemouth University）攻读博士学位；主要研究领域包括室内三维场景理解，物体形状分析及三维重建（Scene understanding, Shape Analysis & Reconstruction）。在CVPR、Pattern Recognition等会议、期刊发表论文多篇。

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