美国计算机专业申请难度
无论是毕业后的高薪酬和较高的社会地位,还是各个领域的就业需求,都使计算机科学专业(简称CS)广受追捧,导致美国名校的CS专业申请难度持续上升。
北卡教堂山新闻网站The Daily Tar Heel于2021年4月6日的一篇文章中写道:“2010年秋季,158名学生选择或者计划选择CS作为本科专业。到了2020年春季,选择或者计划选择CS作为专业的学生数字翻了10倍,到1555名。”
作为最热门的专业之一,CS专业的申请一直难度极高。我们怎样在平时准备名校申请的各项能力?如何在申请中凸显自己的优势?其实,作为申请者,不仅要有出色的学业成绩,更要通过项目、校内外活动、实习等方式体现自己具备学习CS所需要的理工基础、逻辑思维及分析和解决实际问题的能力。
▍美国CS相关专业就业优势很大
在过去十年中,码农都是整体收入增长最快、社会认可度提升最大的一类职业。当然,当码农最香的地方还是美国。美国的码农的平均工资比同属发达地区的伦敦、新加坡、多伦多的同行要高出一倍左右,比其他发展中国家自然高出更多,这也是为什么你会发现清华、北大、北邮、上交等CS牛校的计算机毕业生很大一部分都打算去美国留学,而且这个专业的人回国比率是所有专业中最低的一个…那是因为他们在大洋彼岸找工作还是容易的多。
根据科技行业薪资统计平台Levels.fyi给的数据,旧金山湾区和西雅图的软件工程师中位数年薪分别为23万美元和20.4万美元;而多伦多对应的数字是12.2万美元、伦敦是13.5万美元、新加坡是10.7万美元。所以即使是欧洲、加拿大、新加坡这些发达国家的不少IT同行都希望能到美国工作发展。
高薪资吸引着全球的年轻人,所以导致美国名校计算机专业的申请门槛越来越高。
▍美国大学最卷的专业之一
CS专业申请竞争激烈最关键的原因就是僧多粥少。申请计算机专业的同学除了美国本地学生之外,还有来自中国,印度及其他地方的学生,大家对计算机专业申请趋之若鹜,但教育资源和教师资源却不会在短期内有很大的增加。
以CS专业知名的卡耐基梅隆大学为例,IT巨头纷纷在卡耐基梅隆大学设立研究所,教学实力强,就业前景好。
因此,卡耐基梅隆大学的计算机专业毕业生, 是企业眼中的“香饽饽”。也正是学校牌子硬,专业就业强,所以,卡耐基梅隆大学CS专业的火爆同时导致CS课一席难求,非CS专业的学生也在争夺CS课程资源。学校每年CS基础课Fundamentals of Computer Programming有700到800名学生上课,其中只有10%左右学生是CS专业。非CS专业学生上CS课程的人数呈爆炸式增长,学校能提供的计算机专业教育资源不足。
这就造成了申请者众多、招生名额不足的情况,所以大部分美国大学的CS专业的录取率都很低。
另外,申请者背景和人设同质化情况比较严重。这几年,“亚裔+男生+CS”的组合成为了一种常见标签,往往被招生人员来说,也有了刻板印象。大家会更加趋向于去选择通过竞赛、通过一些理科的成绩、通过自己会多少门的编程语言来证明自己的CS能力,而忽略了他自己本身的一些特点,比如说他的兴趣爱好或者他比较有特色的活动,所以同质化在中国理科男申请者当中比较明显。
当大家竞赛都很多,成绩都很好的情况下,如何才能拥有吸引招生官的目光?缺乏吸引人的独特经历或者独特的思想价值观也是CS专业申请难的原因之一。
此外,CS对学生的学术要求很高,申请者需要展现出良好的学术潜力,否则学校会认为学生可能无法适应高强度的计算机专业学习。再加上,中国学生申请一些比较高精尖的技术领域专业,本身会受到一些限制和要求。
因此,在多重原因之下,美国CS专业不管是本科还是硕士,申请难度一直很高。堪称留学申请中最“内卷”、录取结果最“惨烈”的领域之一。
▍申请CS专业如何提升竞争力?
申请CS专业,项目背景和活动很重要。对于申请CS专业的学生来说,更重要的是具备CS所需的理工基础和逻辑思维能力,以及运用自身掌握的技能去解决实际问题的能力。因此,很多老师在为学生制定CS专业的早规划方案时也会更加关注在校成绩,并且让学生通过学术研究项目、校内外竞赛活动等方式去锻炼自己发现、分析和独立解决问题的能力。
学校需要看到学生既有CS所必需的理工知识基础,也需要具备学习有一定难度的理工类课程的逻辑思维能力。此外,美国大学计算机专业的课业压力很大,不仅需要学习更多核心课程,还需要科研或者实习。除了课程外,申请者还需要在活动中体现自己的逻辑思维能力。
当然,选校和选专业的策略也很重要。
此前全球计算机科学专业排名榜CS Rankings已发布了计算机科学机构排名。不同于U.S. News等排名的方法(仅仅基于调查),该排名完全基于研究指标,度量了绝大多数院校教员在计算机科学领域各大顶会所发布的论文数量,是业内较为权威的计算机科学学术机构排行榜。
计算机涉及的领域非常广泛,其分支学科也是非常多。在美国将主要的专业方向分为人工智能(Artificial Intelligence),程序应用(Programming Language),计算机系统(Systems)以及计算机理论(theory)这四个部分。而每个部分又有很多的研究方向,诸如人工智能与知识工程,模式识别与图像处理软件,多媒体技术与图形学,智能信息系统工程与软件自动化,数据库与数据仓库,数据挖掘与知识发现,计算机网络技术及其应用,计算机系统不控制,信息系统安全,计算机安全等等。
值得一提的是,如今越来越多的学生会在申请中采用“曲线救国”的策略——以信息系统,或其他偏向于计算机、数学或者科学技术与社会等相关专业为申请方向,或者通过申请交叉学科专业增加被学校录取的概率,然后再想办法转码,也是一个可行的思路。
当然,计算机专业申请不管是选校、选专业,还是提升背景,或者对学生人设与形象的打造,都不是简单几句话就能说清楚的。更多的是一种复杂的方案设计,离不开资深的留学导师指导,也离不开学生的密切配合。所以,如果打算今年或者以后申请计算机专业,尤其是申请美国计算机专业,不妨问下杨老师,找到一些规划和申请的灵感。
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