哥伦比亚大学ai专业(哥伦比亚大学ai专业排名)

最近ChatGPT和Midjourney的大火，让不少小伙伴都对加拿大的人工智能专业产生了向往和好奇，今天我们就为大家梳理一下加拿大各个高校的计算机/人工智能专业。

该专业主要涉及以下几个方面：

机器学习和数据挖掘：学生将学习数据挖掘、统计学习、神经网络、深度学习等方面的知识。

自然语言处理：学生将学习自然语言处理技术，包括文本分类、信息检索、情感分析等。

计算机视觉：学生将学习计算机视觉方面的知识，包括图像处理、目标检测、三维重建等。

人工智能伦理和社会问题：学生将探讨人工智能带来的伦理和社会问题，包括隐私、安全、不平等等。

1.多伦多大学 The University of Toronto（QS 2022计算机专业排名：世界第12位）

多伦多大学（University of Toronto）的人工智能专业属于计算机科学系，提供了丰富的人工智能领域的课程和研究机会，是全球知名的人工智能专业之一。

在学习期间，学生还可以参与多伦多大学的人工智能研究项目和实验室，例如 Vector Institute for Artificial Intelligence，这个机构是多伦多大学和安大略省政府合作成立的，致力于加强加拿大在人工智能领域的研究和创新能力。

此外，该专业也提供了许多实践机会，例如在工业界和政府部门实习，以及参加人工智能竞赛等。毕业后，学生可以在人工智能领域的研究机构、高科技公司、金融机构等领域就业。

多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey Everest Hinton）教授还在2018年获得了图灵奖，被称为“计算机界的诺贝尔奖”，以表彰他在人工智能领域的长期贡献。

多伦多大学和LG的AI研究的研究人员开发了一种“可解释”的人工智能算法，可以帮助识别和消除显示屏幕上的缺陷。

2.英属哥伦比亚大学 The University of British Columbia（QS 2022计算机专业排名：世界第21位）

英属哥伦比亚大学（The University of British Columbia，简称UBC）的人工智能专业属于计算机科学系，提供了全面的人工智能领域的课程和研究机会，是加拿大著名的人工智能专业之一。

在校期间，学生可以参与UBC的人工智能研究项目和实验室，例如计算机科学系内的人工智能实验室和计算机视觉实验室，这些实验室致力于在人工智能和计算机视觉领域开展前沿研究。

此外，该专业还提供了许多实践机会，例如在工业界和政府部门实习，以及参加人工智能竞赛等。

英属哥伦比亚大学在人工智能领域也有很多成就，例如：

英属哥伦比亚大学的计算机科学系有多个人工智能研究小组，涵盖了机器学习、博弈论、计算机视觉等子领域，他们的研究在设计和应用与人类决策者合作的人工智能系统方面具有领先地位。

英属哥伦比亚大学的计算机科学系的经验算法小组在解决一系列重要问题，如SAT、AI规划和混合整数规划方面取得了显著的进步，并获得了多项奖项。

英属哥伦比亚大学的阿兰·麦克沃思（Alan Mackworth）教授曾获得加拿大人工智能协会（CAIAC）终身成就奖，以表彰他对人工智能领域的杰出贡献。

3.滑铁卢大学 The University of Waterloo（QS 2022计算机专业排名：世界第25位）

滑铁卢大学（University of Waterloo）的人工智能专业属于计算机科学系，是加拿大最早开设人工智能专业的大学之一，拥有强大的师资力量和优良的教学环境，是全球知名的人工智能专业之一。

滑铁卢大学在人工智能领域也有很多成就，例如：

滑铁卢大学有一个人工智能研究院（Waterloo.AI），它是一个跨学科的研究平台，与行业合作开发智能系统，涉及疾病检测和治疗、语言和情感理解、车辆导航等领域。

滑铁卢大学在Current杂志的一份报告中被排名为美洲地区在人工智能和机器人方面创新的第四名。

滑铁卢大学为与人工智能研究院有关联的导师指导的研究生提供了价值5000加元的水loo AI Institute Graduate Scholarships奖学金。

滑铁卢大学与加拿大国家研究委员会（NRC）建立了一个创新研究中心，名为NRC-Waterloo Collaboration on Artificial Intelligence, Internet of Things, and Cybersecurity，该中心的科学家们在人工智能、物联网和网络安全方面进行合作研究。

滑铁卢大学的人工智能研究院（Waterloo.AI）与多个跨国公司、中小型企业和初创公司建立了合作伙伴关系，涉及银行、保险、杂货、电子商务、制造、汽车和农业等多个领域。

滑铁卢大学的人工智能研究院（Waterloo.AI）还提供了一些服务和项目，以促进与行业的合作，如AI技术转移计划（AI Technology Transfer Program）、AI咨询服务（AI Consulting Services）、AI训练计划（AI Training Program）等。

此外，滑铁卢大学还有一个人工智能小组（Artificial Intelligence Group），它是一个由计算机科学系的教授和研究生组成的团队，他们在人工智能领域进行了创新性的研究，如通过分析在线社区成员对帖子的反应来检测反社会行为。

4.麦吉尔大学 McGill University（QS 2022计算机专业排名：世界第44位）

麦吉尔大学（McGill University）的人工智能专业属于计算机科学系，是加拿大著名的人工智能专业之一。该专业提供了全面的人工智能领域的课程和研究机会，拥有优秀的教学环境和师资力量。麦吉尔大学在人工智能领域也有很多成就，例如：

麦吉尔大学有一些世界级的人工智能研究者，如Doina Precup教授，她是加拿大高级研究所（CIFAR）的首席研究员，也是2016年加入加拿大皇家学会新研究者和创作者学院的成员。她的研究方向是强化学习、深度学习和时间序列分析。

Doina Precup作为Deepmind蒙特利尔办公室的负责人。她在强化学习方面进行了基础研究，特别关注那些有社会影响的人工智能应用，如医疗保健。她对机器在高不确定性情况下的决策感兴趣。她的一些具体研究项目包括：

基于选项（options）的强化学习，即将复杂任务分解为子任务，并学习如何选择和执行子任务。基于时间抽象（temporal abstraction）的强化学习，即将长期目标分解为短期目标，并学习如何在不同时间尺度上进行规划和控制。基于元强化学习（meta-reinforcement learning）的强化学习，即让机器自己发现最适合自己的强化学习算法，并能够快速适应新环境。基于对抗攻击（adversarial attacks）的强化学习，即研究深度强化学习算法在面对恶意干扰时的脆弱性和鲁棒性。

麦吉尔大学的管理学院（Desautels Faculty of Management）的研究者们提供了一些关于如何利用人工智能来增强组织的知识和运营，甚至促进组织战略变革的见解。

此外，麦吉尔大学还提供了一些人工智能相关的课程和项目，如应用人工智能（Applied Artificial Intelligence）、人工智能：下一代（Artificial Intelligence: Next Generation）等。

5.蒙特利尔大学 University of Montreal（QS 2022计算机专业排名：世界第48位）

蒙特利尔大学（Université de Montréal）的人工智能专业是全球著名的人工智能教育和研究中心之一。该专业属于计算机科学系，是蒙特利尔大学的特色专业之一，拥有杰出的师资和研究资源。

蒙特利尔大学是国际上公认的人工智能领域的强者，拥有优秀的研究团队和项目，涵盖机器学习、深度学习、自然语言、计算语言学、神经信息学等方向。

蒙特利尔大学是加拿大首个获得加拿大卓越研究主席（CERC）项目资助的机构，该项目旨在支持数字化和人工智能方面的创新研究。

蒙特利尔大学发起了蒙特利尔宣言（Montreal Declaration），旨在促进人工智能的负责任发展，提出了一些进步、包容和负责的指导原则。

此外，蒙特利尔大学还有一些知名的人工智能研究者，如Yoshua Bengio是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的教授，也是Mila（魁北克人工智能研究所）和IVADO（数据价值化研究所）的科学主任。他是人工智能领域的世界级专家，尤其在深度学习方面做出了开创性的贡献，因此与Geoffrey Hinton（多伦多大学）和Yann LeCun（纽约大学）一起获得了2018年图灵奖。

他的研究内容包括:

深度神经网络的结构、优化、泛化和表示学习。生成模型、变分自编码器、对抗生成网络和正则化技术。自然语言处理、语音识别、计算机视觉和生物信息学等应用领域。神经符号集成、因果推理、元学习和强化学习等前沿话题。

6.阿尔伯塔大学 University of Alberta（QS 2022计算机专业排名：世界第104位）

阿尔伯塔大学（University of Alberta）位于加拿大艾伯塔省的埃德蒙顿市，是加拿大著名的公立研究型大学之一。其人工智能（AI）专业是全球领先的人工智能研究中心之一，以其卓越的教学和研究成果而著名。该专业早在20世纪80年代就开始在该校进行研究和教学，可以说在全球范围内广受欢迎。

它的科学学院是世界上最顶尖的人工智能和机器学习研究中心之一。它还是加拿大人工智能协会（AMII）的所在地，AMII是 Alberta Machine Intelligence Institute 的缩写，它是一个非营利性的机构，致力于支持人工智能和机器学习的世界领先研究，并将科学进步转化为产业应用。它是加拿大三个人工智能卓越中心之一，也是泛加拿大人工智能战略的一部分。该协会成立于2002年，其创始成员看到了人工智能推动经济发展、吸引优秀人才和成为全球顶尖研究中心的潜力。它的愿景是“AI for good and for all”，即让人工智能造福社会和所有人。

AMII的研究项目涵盖了人工智能和机器学习的各个领域，如数据挖掘、信息抽取、深度学习、强化学习、自然语言处理等。它们既有理论上的创新，也有实际应用的价值。例如，AMII和New Harvest合作开展了一个研究项目，旨在探索人工智能和机器学习在细胞农业中的应用。这个项目有助于推动气候行动、消除饥饿、清洁水和卫生等目标的实现。

阿尔伯塔大学的人工智能研究者也获得了很多国际认可和奖项，例如马修·怀特（Matthew White）被选为世界上最值得关注的10位早期职业人工智能研究者之一。另一个例子是AMII的研究员 Osmar Zaiane教授正在进行一个项目，利用视网膜图像来检测糖尿病。这个项目可以提高医疗诊断的准确性和效率。此外，开发AlphaGo的Google Deepmind团队，就是由阿尔伯塔大学计算机系、AMII培养的David Silver和黄世杰带队研发成功。

阿尔伯塔大学的人工智能专业提供本科、硕士和博士学位。学生可以选择从事各种领域的研究项目，包括计算机科学、工程、医学、生命科学、物理学等。该专业的研究生课程涵盖了广泛的主题，如深度学习、模式识别、统计机器学习、智能系统和自然语言处理等。

总之，阿尔伯塔大学的人工智能专业是一所备受推崇的世界一流研究机构，为学生提供了卓越的教学和研究资源，是进入人工智能领域的绝佳选择。

7.西蒙菲沙大学 Simon Fraser University（QS 2022计算机专业排名：世界第114位）

西蒙菲沙大学（Simon Fraser University）位于加拿大不列颠哥伦比亚省的温哥华市和布恩比市，是一所著名的公立研究型大学。其人工智能（AI）专业是该校的重点学科之一，具有国际声誉。

西蒙菲沙大学的人工智能专业包括本科、硕士和博士课程。学生可以选择不同的专业方向，例如计算机视觉、机器学习、自然语言处理和智能系统等。该专业的研究重点涵盖了人工智能领域的各个方面，例如数据科学、深度学习、智能机器人和推理等。

西蒙菲沙大学的人工智能专业拥有全球一流的师资力量和研究设施。该专业的教授和研究员在各自领域内都是专业的领导者，许多人还参与了与业界合作的实际项目。此外，该专业还与加拿大许多知名企业和机构合作，为学生提供实习和就业机会。

除了学术课程，西蒙菲沙大学的人工智能专业还提供了各种机会来参与研究和实践项目，例如竞赛、实验室项目和课外活动。该专业的学生还可以加入人工智能学会，参加各种研究活动和学术讲座，与同行交流学术经验和思想。其人工智能领域的成就有如下方面：

与加拿大国家研究委员会合作，开展人工智能研究和培训。开发了一种基于人工智能的工具，可以快速诊断新冠肺炎。利用虚拟现实技术为卑诗省的医护人员提供培训。将人工智能和新媒体结合，创造出新的艺术形式。设计了一种人工智能机器人，可以减少 SFU 的废物污染。研发了一种智能触觉解决方案，可以提高手术的安全性和效率。定制了一种人工智能解决方案，可以解决医疗领域的最大问题。创立了 eTreat 医疗诊断公司，利用人工智能和大数据分析提供个性化的医疗服务。

总之，西蒙菲沙大学的人工智能专业提供了世界一流的教学和研究资源，为学生提供了广泛的学术和实践机会。如果您有兴趣在人工智能领域发展自己的职业生涯，西蒙菲沙大学的人工智能专业是一个绝佳的选择。

8.女王大学 Queen's University（QS 2022计算机专业排名：世界第148位）

女王大学（Queen's University）是加拿大一所著名的公立研究型大学，位于安大略省的金斯顿市。该校的人工智能（AI）专业是其计算机科学系的重点学科之一，为学生提供了广泛的学术和实践机会。

加拿大女王大学的人工智能专业涵盖了本科、硕士和博士课程，学生可以根据自己的兴趣和职业目标选择不同的专业方向。该专业的核心课程包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和人工智能系统等。此外，学生还可以选修相关的课程，例如数据科学、计算机科学和统计学等。

加拿大女王大学的人工智能专业拥有一支优秀的师资队伍，其中包括多名具有国际知名度的教授和研究人员。该专业的教师不仅在学术研究方面领先，还积极参与业界合作的项目，为学生提供实际的研究和实践机会。这些年，女王大学在AI领域的建树主要体现在以下方面：

开设了计算机科学-人工智能硕士专业，培养学生掌握机器学习和深度学习的理论和技术。开设了管理学-人工智能硕士专业，培养学生将人工智能策略应用于商业决策。设立了本科实习计划（QUIP），为学生提供12-16个月的工作经验。设立了人工智能研究领域，涵盖自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理、认知计算等方向。与加拿大国家研究委员会合作，开展无线物联网网络的资源管理解决方案的研究。

除了学术课程，加拿大女王大学的人工智能专业还提供了各种机会来参与研究和实践项目，例如竞赛、实验室项目和课外活动。该专业的学生还可以参加AI@Queen's学生组织，参加各种研究活动和学术讲座，与同行交流学术经验和思想。

总之，加拿大女王大学的人工智能专业为学生提供了丰富的学术和实践机会，培养了一大批在人工智能领域具有卓越能力和创新精神的毕业生。如果您有兴趣在人工智能领域发展自己的职业生涯，加拿大女王大学的人工智能专业是一个值得考虑的选择。

【结语】

加拿大这些年在人工智能领域也取得了长足进步，对于有志于在该领域有所发展的准留学生们，可以考虑上面这些院校。而今天这些有关加拿大高校在AI方面的信息，我们也是花了很长的时间来整理，希望对于想来加拿大留学的小伙伴们有所帮助。