佐治亚理工数据分析专业研究生

佐治亚理工学院（GT）与麻省理工学院（MIT）、加州理工学院（Caltech）并称为美国三大理工学院，是美国南部最好的理工类院校之一。

佐治亚理工在各类排名中，均处于靠前的位置：

2023USNews全美大学排名：全美442023USNews世界大学排名：全球512023年泰晤士世界大学排名：全球38

佐治亚理工一直是美国留学的热门选择之一。

今天，我们给大家介绍这个合办项目。可以不用出国，在国内就可以拿到与佐治亚理工本部完全一致的学位。

并且，在学费方面也远低于佐治亚理工本部，可谓是性价比很高的一个选择。

项目概况

佐治亚理工在深圳开办了以跨学科培养为核心的数据科学硕士项目（Master of Science in Analytics）。

该项目融合了佐治亚理工学院的三大学院的课程体系：

工业与系统工程学院（Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, ISyE）商学院（Scheller College of Business）计算科学与工程学院（School of Computational Science and Engineering）

汇集了三大学院的教学和科研资源，教授学生数据科学领域的专业知识和实用技能。

该项目采用独特的跨学科的方式培养学生的数据分析和洞察能力以及整合、解决问题的能力，为学生将来的职业道路奠定良好的基础。

在数据科学专业中，你可以……

通过系统的课堂学习掌握数据获取、存储管理、建模、计算、分析、应用等方面坚实的基础理论和宽广的专业知识；

通过深入的实践项目及企业实习，掌握数据分析和洞察能力以及整合、解决问题的能力。

满足学位要求，学生毕业获得的学位证书与在美国亚特兰大校区获得的一致。

项目优势

跨学科的教学方式

采用跨学科教学的方式，即计算机科学、商业管理、运筹学、统计学相结合的教学方法，为学生提供扎实的大数据处理基础。

学生将学会整合知识技能，掌握数据分析和转化方法，揭示隐藏的规律，以满足日益增长的大数据分析需求。

广阔的就业前景

作为全国乃至世界的科技产业中心，深圳有着成熟而多元的就业市场，对人才的需求不断攀升。

佐治亚理工深圳数据科学硕士项目的课程设计与职场需求紧密相关，为学生提供全面、实用、前沿的知识和技能，帮助他们实现良好的职业发展。

数据分析工具路径（Analytical Tools Track）

课程设置通过融合商业管理、统计、计算和统筹方面的核心课程，为学生建立具有宽度的跨学科知识基础；并提供由学生自主选择的专业课程，让学生深入钻研技术和知识。

数据分析工具路径能够使学生对描述性、预测性和规定性分析的定量方法有更多的认识和理解，包括如何使用参数和非参数统计、回归、预测、数据挖掘、机器学习、优化、随机性和模拟等方法选择、建立、解决和分析模型。

课程设置

数据科学硕士的学制为学分制，需要修满36个学分。

招生安排

学科背景要求：

数学（微积分、概率/统计学、线性代数）编程（C, C++, Java, Python, FORTRAN）

英文语言要求：

托福：100分，单项最低分不低于19分；或雅思：总分7.5分，且阅读、听力、口语不低于6.5分，写作不低于5.5分。申请人需提供合格的GRE/GMAT成绩

截止日期

项目仅接受秋季入学：

申请截止：2023年5月1日

项目学费

每学期45000元人民币，包含至多13个学分。

如交换至亚特兰大校区，需按照所在校区学费标准缴交费用。